python web部署

python web部署

常见的python web部署是gunicorn+nginx, 最好再加一个supervisor守护进程

架构:
nginx(反向代理)-> gunicorn(with gevent)-> flask server -> supervisor

nginx 只使用反向代理功能,不再作负载均衡(多线程)。负载均衡在 gunicorn 侧实现,采用轮询方式。

如图所示

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gunicorn

gunicorn和uwsgi都是两种常见的wsgi服务器, 由于uwsgi安装困难, 所以项目实践采用gunicorn

使用前景

  • 运行python wsgi.py脚本,即可 web 访问,但无法并发访问,如果需要多线程开启 web 服务,实现并发访问,则需要额外一个工具进行封装,如gunicorn
  • 它全名叫Green Unicorn,是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI Unix HTTP服务器。
  • Gunicorn 是python中的WSGI容器,优点就是配置简单,轻量级的资源消耗,以及高性能。

安装

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pip install gunicorn
gunicorn -h # 查看使用的命令

启动

在flask的项目的目录下启动

方式一: 命令行

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# 第一个app指的是app.py文件,第二个指的是flask应用的名字;
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app

gunicorn的参数详解

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-c CONFIG    : CONFIG,配置文件的路径,通过配置文件启动;生产环境使用;
-b ADDRESS : ADDRESS,ip加端口,绑定运行的主机;
-w INT, --workers INT:用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1;
-k STRTING, --worker-class STRTING:要使用的工作模式,默认为sync异步,可以下载eventlet和gevent并指定
--threads INT:处理请求的工作线程数,使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数,默认为1。
--worker-connections INT:最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。
--backlog int:未决连接的最大数量,即等待服务的客户的数量。默认2048个,一般不修改;
-p FILE, --pid FILE:设置pid文件的文件名,如果不设置将不会创建pid文件
--access-logfile FILE : 要写入的访问日志目录
--access-logformat STRING:要写入的访问日志格式
--error-logfile FILE, --log-file FILE : 要写入错误日志的文件目录。
--log-level LEVEL : 错误日志输出等级。
--limit-request-line INT : HTTP请求头的行数的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小,默认情况下,这个值为4094。值是0~8190的数字。
--limit-request-fields INT : 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击,默认情况下,这个值为100,这个值不能超过32768
--limit-request-field-size INT : 限制HTTP请求中请求头的大小,默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0,当该值为0时,表示将对请求头大小不做限制
-t INT, --timeout INT:超过这么多秒后工作将被杀掉,并重新启动。一般设定为30秒;
--daemon: 是否以守护进程启动,默认false
--chdir: 在加载应用程序之前切换目录;
--graceful-timeout INT:默认情况下,这个值为30,在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死;一般使用默认;
--keep-alive INT:在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
--reload:默认为False。此设置用于开发,每当应用程序发生更改时,都会导致工作重新启动。
--spew:打印服务器执行过的每一条语句,默认False。此选择为原子性的,即要么全部打印,要么全部不打印;
--check-config :显示现在的配置,默认值为False,即显示。
-e ENV, --env ENV: 设置环境变量;

方式二: 以配置文件的方式启动(推荐)

配置文件

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# gunicorn.py
# 并行工作进程数
workers = 4
# 指定每个工作者的线程数
threads = 2
# 监听内网端口5000
bind = '127.0.0.1:5000'
# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理
daemon = 'false'
# 工作模式协程
worker_class = 'gevent'
# 设置最大并发量
worker_connections = 2000
# 设置进程文件目录
pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'
# 设置访问日志和错误信息日志路径
accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log'
errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log'
# 设置日志记录水平
loglevel = 'warning'

启动gunicorn
gunicorn -c gunicorn.py app:app

注意: 如果将gunicorn交给supervisor守护进程时, 需将daemon = 'false', 而不是true, 要不然会报错

nginx

处理外部请求, 并反向代理

当外部请求为:

  • 普通请求 -> 8001端口
  • /static/ -> /myproject/static

配置文件

采用最简单的反向代理到gunicorn服务器

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# 其他块省略没写

upstream test{
server 127.0.0.1:8001;
}

server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://test;
}
}

supervisor

使用前景:

  • gunicorn无法重启,关闭进程麻烦,因此还需要一个程序(如supervisor)来管理gunicorn,以达到自动化
  • 而supervisor是一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程,甚至可设置web页面管理相关进程;

准备

  1. 安装
    pip install supervisor 安装后测试是否成功 echo_supervisord_conf

  2. 建立配置文件
    创建目录并赋予权限

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    mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/
    cd /etc/supervisor/
    mkdir -m 755 conf.d
    // 将默认配置文件复制到新文件夹,之后指定新文件夹中的配置文件启动supervisor(方便管理和修改)
    echo_supervisord_conf > /etc/supervisor/supervisord.conf

    在conf.d 文件夹中创建配置文件如app.ini

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    [program:wsgi] ;
    directory=/root/book/book-flask ;
    command=gunicorn -c gunicorn.py app:app ;
    stdout_logfile=/root/wsgi_log/wsgi.log
    stderr_logfile=/root/wsgi_log/wsgi.err
    • directory: 脚本目录
    • command: 脚本执行命令
    • stdout_logfile: log日志
    • stderr_logfile: error日志

    : 配置文件主打简洁干净, 尽量不要写备注, 每个冒号前要有空格, 要不然会报错

  3. 添加配置文件到主配置文件

    打开/etc/supervisor/supervisord.conf 文件,到最后一行可以看到

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    ;[include]
    ;files = /relative/dictory/*.ini

    删除分号即可

启动

  1. 首先启动supervisord
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supervisord -c /etc/supervisor/supervisord.conf  
  1. 再启动我们的应用:
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sudo supervisorctl start wsgi

常用命令

  • 关闭supervisor 命令

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    supervisorctl shutdown
  • 关闭程序

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    supervisorctl stop program_name

至此 supervisor + gunicorn + nginx + flask 服务启动介绍完毕,

  • flask 提供接口服务;
  • gunicorn启动flask服务,可进行多进程访问;
  • nginx监听请求反向代理;
  • supervisor管理程序,对程序进行启动、重启、关闭的操作简单化,程序异常关闭,还能自动重启;